说明:近年来,基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展,研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术,以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便...
说明:利用自然梯度算法,实现了对10个数字音的识别,感应双馈发电机系统的仿真,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,应用小区域方差对比,程序简单。