说明:可靠的视觉显著性估计允许图像无适当处理先验知识的他们的内容,,因此仍然是重要的一步,在很多计算机 vi中港合资的任务包括图像分割、 目标识别、 和自适应压缩。我们提出了一种区域对比基于的显著性提取算法,其中同时l评估全球对比差异和空间相干性。所提出的算法很简单, 高效、 和收益率 全分辨率显...
matlab 比基 于凸 区域
说明:基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多,都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快,迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时,基于峭度的Fa...
matlab 算法 比较 经典 信号 分离
说明:基于变步长滞环比较法的MPPT算法研究,太阳能最大功率点跟踪。
算法mppt 变步长的MPPT 滞环比较法 最大功率 最大功率跟踪
说明:验证了基因外显子的三周期特性,提出了一种优化确定阈值的方法,分别用固定窗口滑动,及滑动序列来对基因进行识别。
基因识别 外显子 exon genes 滑动窗口
说明:ofdm系统的信道估计,有LS、MMSE、LMSE三种算法的比较 。
OFDM 信道估计 OFDM系统 MMSE 信道估计 信道估计比较
说明:基于matlab的QPSK通讯系统误码率、误比特率和星座图的仿真
QPSK-误码率 星座图 matlab误比特率 matlab qpsk误比特率
说明:基于小生境遗传算法的DOA估计,并附相关MATLAB仿真图结果,与其他算法进行相关比较。
遗传-DOA 小生境 遗传算法DOA doa估计比较 DOA遗传算法
说明:改进粒子群算法,比较完整,自己收集的,可以运行。
粒子群-bp rapidlyq2t 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
粒子群-bp 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
说明:qpso的全局搜索性能远比基本的pso好,而且速度快。
全局PSO 全局搜索-Matlab PSO QPSO-matlab qpso