说明:根据实验数据设计K均值聚类分析分类器,实验数据采用遥感彩色图像,以图像的所有象素为样本集,每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1)选择合适的类别数K和初始聚类中心。2)选择距离测度。3)设计迭代中止条件,或人为设定迭代次数。
说明:若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性,以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级,数目,N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法,编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。
说明:该代码是基于查找表的gmsk调制,里面包含每一个过程的详细代码。可以很清楚地和理论进行对应。另外里面包含了详细的定点化过程,需要FPGA实现的同学们可以很方便地参考。
说明:ofdm系统的MATLAB仿真,含信道编解码,对系统的每一步做了详细的仿真
说明:视频转换为图片,把视频的每一帧转换为JPG或者其他类型的图片,更有利于后续的视频图像处理,方便后续对前景目标的提取算法