说明：最优阵列处理技术 随书代码，每一章的程序都有
说明：•支持图片文件选择 •给出–分割后的二值图像–提取出的目标物图像 •苹果边缘光滑无毛刺 对每个苹果中心进行定位，画十字线
说明：％File: c9_estimatepi.m ％有5个pi的估计，每一个都是基于500次重复随机试验，所得的pi的五个估计值用以下向量表示 ％pi的估计值=[3.0960 3.0720 2.9920 3.1600 3.0480] ％如果对5个结果进平均，则pi的估计值=3.0736,这样...
说明：应用背景此代码可用于解决传统的有限元方法二维问题，涉及二次四元。给出了单元刚度矩阵、单元刚度矩阵的装配和整体刚度矩阵的分配。该代码已被写入明确提到的功能，所有的问题，在手动解决方案的有限元方法的问题关键技术它可以用来解决二维域的基础上，和，传热，结构力学，流体动力学和各种其他相关问题的问题。在每一个...
说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数
说明：1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。 不通俗但严谨的规则是：