说明：本文件中包含了基于互信息的图像配准中各种互信息的计算方法，有传统意义上的互信息，归一化互信息，区域互信息等，思路清晰，简单易懂,每一个文件就是一种互信息计算方法

matlab 代码 计算 各种 互信

说明：应用背景用于研究生写论文时，提取数据文本具体指定列数据，把提取过来的数据再转存到另一个数据文本中，相信对初学MATLAB的同学一定有用！关键技术运用最简单的MATLAB语言，每一个初学者都可以看懂，并且随心所欲提取自己的文本数据！

matlab 提取 数据 指定

说明：应用背景主要针对图像分割的谱聚类算法，能够快速有效地实现常用图形的聚类分析。结合区域颜色信息和位置信息重新构造的权值矩阵，用于彩色图像分割。关键技术Ncut谱聚类算法、Ncut 方法把整幅图像看作一幅带权无向图 ,图像 中每一个像素对应了图中的一个节点 ,边上的权值代 表像素之间的近似关系 。

matlab 代码 实现

说明：本文采用的是先对脉搏波进行经验模态分解，产生一组内在的模函数，每一种模态对应一种物理状态，之后使用ＨＴ得出瞬时的频率和振幅，进而得到边际谱-In this paper, is the first of the pulse wave empirical mode decomposition, resu...

matlab

说明：车辆识别的代码，背景差分法是对图像进行处理的最直接、最简单的一种方法，也是使用最广 泛的一种方法。其前提是图像的背景保持固定不变，基本思想是让采集到的图像 序列中每一帧都与不含运动物体的静止参考帧做差分运算，突出目标图像，即将 两幅图像做相减运算，具体可表达为

matlab 代码 个人 文件

说明：模态是结构的固有振动特性，每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得，这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。这个分析过程如果是由有限元计算的方法取得的，则称为计算模态分析；如果通过试验将采集的系统输入与输出信号经过参数识别获得模态参数，称为试验模态分析。通...

matlab drum 分析 模态 振动

说明：语音信号分类，BP神经网络是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。在前向传播的过程中，输入信号从输入层经隐含层处理，直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出，则转入反向传播，根据预测误差调整网络权值和阈值，从而使BP神经网络预测输出...

说明：k-均值是非常敏感的初始化。一个错误的初始化可以延迟收敛或甚至错误的聚类结果。均值漂移是相当强大的初始化。通常情况下，均值漂移是运行的每一点或点的特征空间中的[ 2 ]的一致选择。同样，k-均值是敏感的异常值，但均值漂移是不是很敏感。

matlab 均值 适应 漂移

说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

matlab 分类 神经网络 语音 bp 数据 信号 特征

说明：针对一个文字图像嵌入水印，使用matlab进行仿真。基本思想是基于系数类嵌入水印，即0,1bit，每一个0或1代表一个水印位。在嵌入水印前首先将文本行从时域转化为空域，这时才有系数类的概念。在嵌入水印时，选用哪些系数嵌入水印，以及嵌入多少水印，需要根据经验来确定。

matlab 基于 水印 嵌入