说明：DFA和MFDFA算法的实现，内有算法步骤说明，实现生物信号的处理，算法正确，结果很好。

DFA MFDFA 生物信号

说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。

小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法

说明：压缩感知：3维压缩感知重构算法，采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解。是本人精心编写调试好的，请放心使用。

压缩感知 3维压缩感知 重构算法 下降法 梯度投影

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：上传内容为A*算法用于路径规划的完整算法，便于大家学习进步。

A*算法 路径规划 AStar

说明：层次分析法（AHP）是进行评估的一种常用方法，其中层次分析法中求随机一致性指标是该方法的关键一步。本程序即实现的求解PI的程序

层次分析方法 AHP评估 层次分析评估 AHP--一致性 RI--随机

说明：四阶龙哥库塔方法求解一阶微分方程的数值解法，能自定义迭代步数和迭代精度，非常适合于计算方法的初学者。

微分方程的数值解法 Runge-Kutta 龙哥库塔 runge--kutta runge-kutta-matlab

说明：一种基于DV-hop算法的源代码，仿真结果及图形，有助于对算法的进一步理解

dv-hop定位算法matlab dv-hop hop DV-Hop改进算法 dv-matlab

说明：用于估计未知数据的EM算法，即最大期望算法，用到的地方很多，可用来做同步。

EM算法 最大期望 最大期望算法 EM-matlab expectation-maximum

说明：基于matlab的函数优化遗传算法程序，包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释.

优化程序 matlab-fmaxga matlab遗传算法 遗传算法优化 遗传优化算法