说明:用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结构训练。代码中,首先创建一个初始原ANFIS结构,然后采用遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。
说明:通过PSO算法优化模糊控制器隶属函数 。
说明:这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络(RFNN)。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作,从而可应用到系统识别等方面。
说明:一个学习递归模糊神经网络的程序,很好用,值得学习。
说明:广义二型模糊系统的源代码,各个部分都有代码进行说明,对于需要学习二型系统的人是很好的选择。
说明:基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现,结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能,效果较传统的算法更好。
说明:基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现,结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能,效果较传统的算法更好。