说明:应用小区域方差对比,程序简单,是小学期课程设计的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,毕设内容,高光谱图像基本处理,主要是基于mtlab的程序,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:三相光伏逆变并网的仿真,计算两个矩阵之间的欧氏距离,到达过程是的泊松过程,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,复化三点Gauss-lengend公式求pi,研究生时的现代信号处理的作业。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,一种基于多文档得图像合并技术,鲁棒性好,性能优越,D-S证据理论数据融合,matlab编写的元胞自动机,基于matlab平台实现。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,Matlab实现界面友好,分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码-"pattern classification," the second version of the Matlab supporting source code