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说明：双向PCS控制仿真，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,ML法能够很好的估计信号的信噪比,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

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说明：MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：BP神经网络的训练函数,创建一个模式识别网络（两层BP网络）对数据进行预处理,把训练数据分成三部分，训练网络、验证网络、测试网络，训练函数，使用均方误差来评估网络

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说明：可以动态调节运行环境的参数，调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于信号特征提取、信号消噪，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：欢迎大家下载学习，可以动态调节运行环境的参数，在MATLAB中求图像纹理特征，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：用matlab手动实现了一个简单的ART1神经网络，ART1网络适用于二值输入模式的分类。