说明:利用自然梯度算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,matlab编写的元胞自动机,Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括脚本文件和函数文件形式,基于混沌的模拟退火算法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明:包括脚本文件和函数文件形式,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,数学方法是部分子空间法,相参脉冲串复调制信号,实现了对10个数字音的识别程序与理论分析结果相比。
说明:汽车课设货车Matlab驱动力图程序,可以动态调节运行环境的参数,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,isodata 迭代自组织的数据分析。