说明：keca算法源码，一种非线性的降维和数据转换方法，该方法降维之后通常能够导致数据集有一个明显不同的角度结构，有利于后续的聚类分析和模式识别等

matlab

说明：一个很有用的程序，采用热核构造权重，计算加权加速度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等,GPS和INS组合导航程序。

matlab

说明：应用背景这种方法的优点是能够克服图像背景的干扰 先在灰度处理的部分通过调整灰度图像的上下阈值 去掉背景中与曲线灰度值相差较大的部分关键技术为方便 准确地将数字图像中的曲线图转换为可以被计算机识别的 便于随时调用的曲线数据 论 文提出一种基于图像处理技术提取图像中曲线数据的新方法 并利用 Matla...

matlab 图像处理 数学建模

说明：应用小区域方差对比，程序简单，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，本科毕设要求参见标准测试模型，利用matlab写成的窄带噪声发生，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

算法 图像 测试 源程序 一个 增强 相关

说明：在模式识别中，k-近邻邻居算法 （或简称 K-NN） 是一种用于分类和回归的非参数方法。在这两种情况下，输入包括 k 最近训练样本在特征空间中。输出取决于 k-近邻用于分类或回归。

matlab 算法 近邻 邻居

说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，对学生模式识别的人有帮助。

matlab欧氏距离 矩阵 欧氏距离-matlab Euclidean-distance EUdistance

说明：CART算法的实现程序，基于matlab。可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。内附说明及例程。

CART--matl 回归 CART 分类 matlab-CART

说明：寻找测试样本的最近邻，可以有效的用于用于模式识别，信号处理

最近邻---信号 knn-search knn-matlab-code matlab-code-for-KNN knnsear

说明：数字图像处理

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