说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明：模式识别分类器的设计，此为LMS法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。-Pattern recognition classifier design, the source for the LMS method, adopted by the debugger. Data used as the...
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用偏最小二乘法，应用小区域方差对比，程序简单，包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真，调试通过可以使用。
说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是本科毕设的题目，关于神经网络控制，信号处理中的旋转不变子空间法。
说明：利用该软件可以实现 对几组变量的优化分类，并显示出结果
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,三相光伏逆变并网的仿真，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，isodata 迭代自组织的数据分析。