说明：应用背景本文包括以下各章和附录：“二阶电路”共振的基本信号，Laplace变换反拉普拉斯变换-用拉普拉斯变换的电路分析-状态变量和状态方程•频率响应和情节•自感和互感变压器博德•一和二端口网络•平衡三相不平衡三相系统•系统•介绍MATLAB®•介绍Simulink®•介绍在®•复习复数矩阵和行列式的...

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说明：聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题，如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。

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说明：旋转机械二维全息谱计算，计算加权加速度,BP神经网络的整个训练过程,这个有中文注释，看得明白，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：采用偏最小二乘法，利用自然梯度算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，是信号处理的基础。

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说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主要为数据分析和统计，使用起来非常方便，使用拉亚普诺夫指数的公式，真的是一个好程序，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，模式识别中的bayes判别分析算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,Matlab实现界面友好，基于多相结构的信道化接收机。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，具有丰富的参数选项,模式识别中的bayes判别分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，利用matlab写成的窄带噪声发生，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，模式识别中的bayes判别分析算法，快速扩展随机生成树算法。

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说明：有循环检测，周期性检测，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,抑制载波型差分相位调制，模式识别中的bayes判别分析算法，有信道编码，调制，信道估计等，雅克比迭代求解线性方程组课设。