说明：图像模式识别中使用的高斯型贝叶斯分类器，提供完整的参数选择

分类器 模式识别-分类器 贝叶斯 图像模式识别 贝叶斯-图像

说明：贝叶斯分类实验 模式识别课程实验所用的源程序

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说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...

c++ 算法 代码 实现 模糊 均值

说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机

风险分析 分类作业 模式识别-作业 supervised Bayesian

说明：实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法

lbp二分类 局部灰度 matlab-lbp特征 lbp-matla LBP-histogram

说明：统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。

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说明：模式识别中的非线性分类器，清华大学研究生作业。讨论问题及其细致。

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说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

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说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。

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说明：matlab支持向量机用于多类模式的分类，较全面，可以迅速解决问题，值得下载！

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