说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。

参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP

说明：系统辨识源码，包含参数模型辨识算法程序和非参数模型辨识算法程序。

辨识参数 模型辨识 系统参数辨识 MATLAB-系统辨识 matlab-辨识

说明：这是一个用系统模型辨识用的PSO程序，它主要是用于系统的参数未知时，此时比较方便.

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说明：对Jiles-Atherton磁滞模型的5个参数进行辨识

PSO参数辨识 pso_Jiles-Atherton pso-模型辨识 jiles-atherton 磁滞模型辨识

说明：北航《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》。

系统辨识 自适应控制 自适应 自适应--控制

说明：鲁棒性好，性能优越，数据模型归一化，模态振动，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，抑制载波型差分相位调制，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

代码 参数 思想 完整 辨识 误差 松弛 预报

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，主要为数据分析和统计，采用波束成形技术的BER计算，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含收发两个客户端的链路级通信程序,数据模型归一化，模态振动。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，预报误差法参数辨识-松弛的思想，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：第三届全国高校研究生数学建模竞赛优秀论文【题目B】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：离散系统参数辨识，一阶和二阶模型，利用偏最小递归最小二乘的方法，广义预测控制。

偏最小递归 最小二乘 PLS GPC