说明:应用背景应用在压缩重构过程,该算法可以降低计算复杂度关键技术梯度投影法是基于l1范数最小进行求解的,解决的是一个受约束的二次规划,相对于其他算法,它降低了计算复杂度。
说明:应用背景 梯度矢量流主动轮廓模型在图像分割领域风靡一时,在整个21世纪的头15年风头一时无两,至今在在TIP等顶级国际期刊仍然有论文发表。本文提出他的一个改进,主要动机是解决无限长深度凹陷问题等。 关键技术 ADF作为GVF的一个改进,主要是引入了几个机制,包括退化最小曲面扩散机制,无穷范...
说明:基于梯度法(MIT-MRAC)的模型参考自适应控制的程序
说明:MTLAB编写的程序,包括形态学梯度检测二值图像的边缘、用水线阈值法分割图像等。
说明:利用边缘检测及梯度信息进行图像分割的源码
边缘-分割 边缘检测 edge-segmentation segmentation-matlab segmentation
说明:梯度脸,人脸识别光照处理,解决不同光照下的人脸识别
说明:Kirsch算子边缘检测代码,计算了八个方向的梯度值。