说明:BP神经网络的matlab程序(动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法)。
BP神经网络 bp正则化 动量BP ann-bp ANN
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法
说明:BP神经网络自适应步长训练算法,采用最小误差法,梯度下降法,自适应调节权值
神经网络-权值 自适应 自适应bp 梯度下降法-bp BP神经自适应
说明:此源代码仍然是训练RBF网络的,但用的算法是梯度下降法,算法仍然是自己写的
梯度下降-RBF RBF-梯度 rbf梯度下降法 RBF rbf-梯度下降
说明:matlab经典算法的程序最速下降梯度法matlab程序
梯度下降 最速下降 Steepest descent-matlab gradient-descent
说明:matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明:最优化问题的快速下降法,共轭梯度法,基于matlab算法。经过测试好用-Optimization problem of the rapid descent method, conjugate gradient method, based on matlab algorithm. Tested, ea...
matlab 算法 测试 基于 最优化 好用 问题 快速 经过 梯度 下降 法共
说明:Sobel算子边缘增强算法,利用梯度下降原理边缘化图象
sobel算法 边缘-增强 sobelEdgeDetection sobel-matlab sobel
说明:快速迭代收缩阈值算法,FISTA用一种更为聪明的办法选择序列{xk},使得其基于梯度下降思想的迭代过程更加快速地趋近问题函数F(x)的最小值。FISTA的缺点是:Lipschitz常数L(f)不一定可知或者可计算。
fista 迭代阈值收缩 迭代收缩算法 FISTA算法 FISTA-算法