说明：这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的matlab源码，简单易学

核参数优化 PSO-参数优化 SVM matlab-pso-svm SVM--matlab-PSO

说明：一个遗传算法算法，用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数。

GA 核函数优化 函数参数优化 核参数 支持向量 svm-ga

说明：这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学。

pso SVM 惩罚参数

说明：采用热核构造权重，高斯白噪声的生成程序，ICA（主分量分析）算法和程序，采用累计贡献率的方法，采用波束成形技术的BER计算，能量熵的计算。

算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用

说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数

说明：pso粒子群优化算法参数设置，是工具箱中结合部分的核心。

粒子群--参数 PSO 粒子-算法 算法-工具箱 粒子群

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用热核构造权重，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号维数的估计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

布局 优化 完整 问题 可用 法例

说明：机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法，核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,

说明：2018美赛C题超全资料

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：它的训练是在贝叶斯框架下进行的，在先验参数的结构下基于主动相关决策理论（automatic relevance determination，简称ARD）来移除不相关的点，从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中，大部分参数的后验分布趋于零，与预测值无关，那些非零参数对应的点被称作相关向量（R...