说明:本文研究了通过AWGN和平坦Ricean衰落信道传输的突发模式相移键控(PSK)调制的一系列非数据辅助前馈(NDA FF)非线性最小二乘(NLS)型载波频率估计器的渐近(大样本)性能。在闭式表达式中建立了这些估计量的渐近性能,并与修正的Cram`er-Rao界(MCRB)进行了比较。本文还提出了一个...
最佳线性 无偏估计 BLUE
说明:基本PSO极易陷入早熟收敛,而此算法在基本PSO的参数上做一些改进,从而达到增强多样性,避免过早的陷入局部最优,并发生早熟收敛。
说明:在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化
说明:汽车高斯曲面拟合 --- 2程序,以适应到表面二维高斯: 子= A *的进出口( -((西为X0)^2/2/sigmax^2 +(艺Y0的)^2/2/sigmay^ 2)。。)+ b的 这些例程是自动在某种意义上说,他们并不需要出发对模型参数的猜测规范。 autoGaussianSurfML(...
汽车 高斯曲面 拟合
说明:MATLAB源码,预处理。m: 图像预处理包括:维纳滤波;中值滤波,将灰度图像转换为二进制图像,然后得到骨架。集中化。m: 输入源图片输出指纹的核心点。萨姆芬。m: 自动生成样本图案,用于对指纹进行采样。gabor2d_sub:获取gabor滤波器。瓦尔皮克。m: 计算方差图片。
图像 预处理
说明:采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声
说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正 则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP
说明:采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中,将采用两种训练方法,即L-M优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练BP网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab
说明:移动机器人自主避障系统的设计方法多种多样,其中基于模糊控制的机器人避障系统主要是利用模糊逻辑控制器对机器人周围环境信息进行分析和判断,并规划出一条到达目标点的无碰撞路径。该方法有着占用资源小,反应迅速,并能应对相对复杂的外部环境。本文主要以基于模糊控制原理对移动机器人避障路径规划所作的相关研究为主要...
模糊-避障 机器人--环境 模糊控制-路径 路径规划 机器人--规划
说明:外文资料里面的源代码,包括脚本文件和函数文件形式,含噪脉冲信号进行相关检测,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用了小波去噪的思想,虚拟力的无线传感网络覆盖。
matlab pwm 源码 仿真 一个 整流器 建模