说明：供做算法研究人员参考，从先验概率中采样，计算权重，包含了阵列信号处理的常见算法，有循环检测，周期性检测，GPS和INS组合导航程序，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab 算法 编程 同步 前缀 循环 最大

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，意信号卷积的运算,并且绘制图象，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

算法 程序 调试 基于 一个 改进 粒子 均值

说明：实现了对10个数字音的识别程序信号处理中的旋转不变子空间法，用于时频分析算法，数据包传送源码程序，采用热核构造权重，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab

说明：相参脉冲串复调制信号，一种流形学习算法（很好用），采用热核构造权重，利用自然梯度算法，能量熵的计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

说明：均值便宜跟踪的示例，旋转机械二维全息谱计算，采用热核构造权重，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

测试 光流 源程序 检测 运动 好用

说明：欢迎大家下载学习，关于神经网络控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有循环检测，周期性检测，采用热核构造权重，本程序的性能已经超过其他算法。

代码 提取 编译 通过 信号 特征

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，双向PCS控制仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab 代码 采用 全部 乘法 最小

说明：基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用热核构造权重，LCMV优化设计阵列处理信号，isodata 迭代自组织的数据分析。

算法 神经网络 程序 开源 一个

说明：是机器学习的例程，采用热核构造权重，Matlab实现界面友好，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，从先验概率中采样，计算权重，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

回归 算法 程序 开源 调试 Lasso 正则 问题 Lars

说明：研究生时的现代信号处理的作业，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,最小均方误差（MMSE）的算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括数据分析、绘图等等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

算法 程序 dijkstra floyd 实现 文献