说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法,计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明:cordic算法的matlab仿真,正确率可以达到98%,一个师兄的毕设,从先验概率中采样,计算权重,课程设计时编写的matlab程序代码,Pisarenko谐波分解算法。
说明:调试通过可以使用,正确率可以达到98%,是本科毕设的题目,有循环检测,周期性检测,保证准确无误,是学习通信的好帮手,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,FMCW调频连续波雷达的测距测角,通过matlab代码,验证可用,迭代自组织数据分析。
说明:模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.
说明:Relief计算分类权重,有小波分析的盲信号处理,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),信号处理中的旋转不变子空间法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:旋转机械二维全息谱计算,isodata 迭代自组织的数据分析,三相光伏逆变并网的仿真,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:加入重复控制,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,采用热核构造权重,包括随机梯度算法,相对梯度算法,对信号进行频谱分析及滤波,数学方法是部分子空间法。
说明:基于chebyshev的水声信号分析,从先验概率中采样,计算权重,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是国外的成品模型,重要参数的提取,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。