说明：用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新

matlab-pso-rbf RBF_PSO pso-rbf适应度 pso优化权值 PSO_RBF

说明：用粒子群算法来优化RBF神经网络权值，使神经网络有更好的非线性函数逼近能力

RBF优化 PSO-RBF神经网络 pso优化权值 PSO-R 非线性函数

说明：遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用MATLAB源码

神经网络

说明：此程序为训练RBF网权值的量子粒子群优化算法，供各位参考

RBF RBF--量子 粒子群优化RBF RBF优化 优化--Rbf

说明：用蝙蝠算法（BA）对极限学习机（ELM）的输入权值和偏执进行进行优化，其诊断精度有明显提升。

ba蝙蝠 ELM的优化 BA蝙蝠算法 ba BA-权值

说明：利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度

高斯基RBF RBF权值 RBF-基宽度 GA优化RBF-matlab RBF-优化

说明：在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...

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说明：利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例

神经网络-权值 bp-预估 BP遗传算法 训练模型 遗传算法BP

说明：基于GA遗传算法BP优化神经网络的权值和阈值。

遗传算法 优化遗传算法 gabp-matlab serieszeo GA-BP

说明：这是一个标准的Elman的程序外加一个利pso算法优化Elman神经网络权值的程序，可以运行出图，简单易懂！

Elman pso算法 神经网络权值