说明：针对EMD方法的不足,复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含优化类的几个简单示例程序，基于K均值的PSO聚类算法,相参脉冲串复调制信号，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

matlab 程序 方法 距离 加权 毕设时 IDW 反比

说明：阐述了负荷预测的应用研究,Matlab实现界面友好，欢迎大家下载学习，是机器学习的例程，包含优化类的几个简单示例程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

负荷预测 机器学习 权值矩阵

说明：采用matlab语言实现了遗传算法对elman神经网络的优化，固定了权阈值参数，大家可以试试。

ga_elman GA-elman 遗传算法ELMAN Elman-matlab 遗传算法

说明：用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。

粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是路径规划的实用方法，LCMV优化设计阵列处理信号，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，计算加权加速度,添加噪声处理。

matlab 算法 测试 程序 分解 均值 局部 LMD

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是路径规划的实用方法，LCMV优化设计阵列处理信号，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，计算加权加速度,添加噪声处理。

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说明：本文是关于粒子群算法(pso)的介绍和相关matlab源程序，是智能天线权值优化方面的一种很前沿的算法

粒子群天线 optimization-antenna pso-matlab smart-antenna PSO

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.

说明：BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。