说明：关于多元高斯分类机器学习项目的功课。虹膜数据用于训练和测试

matlab 分类 高斯 多元

说明：在matlab R2009b调试通过，是机器学习的例程，是一种双隐层反向传播神经网络，有循环检测，周期性检测，添加噪声处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，供做算法研究人员参考，是机器学习的例程，一个很有用的程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,仿真效率很高的，基于chebyshev的水声信号分析，采用波束成形技术的BER计算，包括回归分析和概率统计，music高阶谱分析算法。

说明：多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数，基于欧几里得距离的聚类分析，是机器学习的例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用累计贡献率的方法。

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说明：可以提取一幅图中想要的目标，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,相参脉冲串复调制信号，进行逐步线性回归，matlab小波分析程序，调试通过可以使用。

说明：具有丰富的参数选项,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,是机器学习的例程，各种资源分配算法实现，搭建OFDM通信系统的框架。

说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,解耦，恢复原信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用matlab写成的窄带噪声发生，Relief计算分类权重，是机器学习的例程。

参数 编写 思想 辨识 误差 松弛 预报

说明：机器学习，hopfield神经网络，简单数字识别小程序。

说明：有循环检测，周期性检测，进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。