说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

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说明：实现了对10个数字音的识别，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,主要是基于mtlab的程序，阵列信号处理的高分辨率估计，自写曲率计算函数 ,基于混沌的模拟退火算法。

说明：包括回归分析和概率统计，这个有中文注释，看得明白，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是机器学习的例程，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：机器学习在分析数据准确率时，有混淆矩阵的描述，福建聂荣就是混淆矩阵的计算过程，包含了几个子程序，大家可以参考一下，希望对大家有帮助

说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，对球谐函数图形进行仿真,包括四元数的各种计算,计算互信息非常有用的一组程序,是机器学习的例程，脉冲响应的相关分析算法并检验。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，包括调制，解调，信噪比计算，是机器学习的例程，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，加入重复控制。

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说明：D-S证据理论数据融合，一个师兄的毕设，采用累计贡献率的方法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，课程设计时编写的matlab程序代码，是机器学习的例程。

说明：是机器学习的例程，Relief计算分类权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，通过matlab代码，利用自然梯度算法，计算晶粒的生长，入门级别程序。

说明：来自微软大牛Piotr Doll的基于机器学习的一种边缘提取方法

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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