说明：LEACH是一种分层的协议，其中大多数节点发送到簇头，和簇头聚集和压缩数据，并将其转发到基站（汇）。每个节点使用随机算法在每一轮以确定它是否会成为簇头在这一轮。 LEACH假定每个节点具有强大到足以直接到达基站或最近的簇头的无线电，但是，使用这种无线电以全功率的所有时间将浪费能量。对已集群头节点不能...

matlab 协议 leach

说明：应用背景前馈神经网络，是一个和，人工神经网络，其中的单位之间的联系，而不是和，形成一个和，有向周期。这是不同的，经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中，信息只有一个方向移动，向前，从输入节点，通过隐藏节点（如果有的话）和输出节点。网络中没有循环或循环多层...

matlab 前馈 神经网络

说明：LEACH是一个分层的协议，其中多数节点发送到簇头，簇头聚集和压缩的数据，并将其转发到基站（接收器）。 每个节点使用随机算法在每一轮以确定它是否将成为簇头，在这一轮。 LEACH假定每个节点具有强大到足以 直接到达基站或最近的簇头的无线电，但是，使用这种无线电以全功率的所有时间将浪费能量。 ...

matlab 算法 协议 leach 基于 节能

说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件

聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com

说明：应用背景Matlab中的下列项目包含用于改变位置选择的对象的源代码和实例。读取文件和偏移到所选对象的坐标本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术将提供一个技术，它认为的概述是与形成了支持向量机的结果超平面比较实现了一个非常简单的方法（SVM）在分开的...

matlab 选择 对象 位置 改变

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

matlab 分割 图像 方法 使用

说明：Voronoi图，又叫泰森多边形或Dirichlet图，它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。 N个在平面上有区别的点，按照最邻近原则划分平面；每个点与它的最近邻区域相关联。 Delaunay三角形是由与相邻Voronoi多边形共享一条边的相关点连接而成的三角形。

说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...

matlab 均值 快速

说明：直线 Steiner 树问题可以陈述为，给出了n在平面上的点，它是需要互连它们所有的最短网络组成只的水平和垂直线段。它可以显示这种网络是一棵树，其顶点是输入的点，施泰纳指出。叫侬点有限点集的已被识别。在 Steiner 树问题的欧几里得距离被替换为的直线距离。通过连接的施泰纳点与最近的点 （北、 东...

matlab Steiner 路由

说明：matlab练习程序（KNN，K最邻近分类法） K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。不是最优方法，实践中比较流行。通俗但不一定易懂的规则是： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

matlab