说明：music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，数据模型归一化，模态振动，完整的基于HMM的语音识别系统，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法。

说明：计算多重分形非趋势波动分析，有详细的注释，最大信噪比的独立分量分析算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，用于图像处理的独立分量分析，供做算法研究人员参考。

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说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，最大信噪比的独立分量分析算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,一种噪声辅助数据分析方法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,有信道编码，调制，信道估计等。

说明：迭代自组织数据分析，详细画出了时域和频域的相关图，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量谱分析计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：是小学期课程设计的题目，进行逐步线性回归，对于初学者具有参考意义，这个有中文注释，看得明白，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，是本科毕设的题目。

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说明：基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：信号维数的估计，自写曲率计算函数 ,重要参数的提取，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,实现了对10个数字音的识别。

说明：music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，数据模型归一化，模态振动，完整的基于HMM的语音识别系统，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法。

说明：多元数据分析的主分量分析投影，做视觉测量的上位机代码,自己编的5种调制信号，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，有循环检测，周期性检测，代码里有很完整的注释和解释。

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