说明：线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类...
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，PLS部分最小二乘工具箱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现了对10个数字音的识别，基于matlab GUI界面设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明：是信号处理的基础，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，应用小区域方差对比，程序简单，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,最小二乘回归分析算法，matlab小波分析程序。
说明：进行波形数据分析,用于图像处理的独立分量分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，有小波分析的盲信号处理，复化三点Gauss-lengend公式求pi，MIMO OFDM matlab仿真。