说明：与理论分析结果相比，有信道编码，调制，信道估计等，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，大学数值分析算法，旋转机械二维全息谱计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
matlab 例子 采用 乘法 好用 最小
说明：系统辨识，根据最小二乘法，辨识出系统参数，达到优化参数的效果。
最小二乘法 系统辨识 参数辨识 参数优化 系统参数辨识
说明：包含高斯滤波及最小二乘中线的详细计算过程，可计算自由表面粗糙度和一维粗糙度。
高斯滤波 最小二乘 表面粗糙度 一维粗糙度
说明：用于lssvm（最小二乘支持向量机）的单序列拟合预测一个周期（12期）。
lssvm 周期向量 LSSVM预测 单序列预测 lssvm-预测
说明：利用改进的LM算法实现非线性最小二乘法拟合曲线。
lm算法的实现 改进LM算法 LM LM拟合 lm算法
说明：Lm算法是非常有效的非线性最小二乘法，对于光束平差很有用
光束-平差 非线性最小二乘 LM MLM mLM
说明：可用于锂电池模型建立，利用最小二乘法进行参数辨识与仿真分析。
RC 锂电池-模型 电池参数辨识 锂电池模型 电池辨识
说明：添加噪声处理，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，研究生时的现代信号处理的作业。
拟合-噪声 噪声拟合 研究生 作业
说明：基于最小二乘支持向量机的模式识别，特征向量为滚动轴承的能量百分比和峭度系数。
轴承 滚动 峭度 bearing-svm SVM-bearing
说明：递推增广最小二乘法进行系统辨识；模型参考自适应控制算法；
自适应控制 模型参考 递推 系统辨识
