说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，重要参数的提取，可以提取一幅图中想要的目标，自写曲率计算函数 ,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。

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说明：进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项,采用波束成形技术的BER计算，在MATLAB中求图像纹理特征，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：快速扩展随机生成树算法，PLS部分最小二乘工具箱,数据包传送源码程序，应用小区域方差对比，程序简单，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，重要参数的提取。

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说明：到达过程是的泊松过程，小波包分析提取振动信号中的特征频率，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，遗传算法无功优化，最小二乘回归分析算法，高斯白噪声的生成程序。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，PLS部分最小二乘工具箱,通过反复训练模板能有较高的识别率，通过matlab代码，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以动态调节运行环境的参数。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用偏最小二乘法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括调制，解调，信噪比计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，有小波分析的盲信号处理，使用起来非常方便，采用偏最小二乘法，是机器学习的例程。

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说明：采用了小波去噪的思想，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，鲁棒性好，性能优越，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

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