说明：基于负熵最大的独立分量分析，用于信号特征提取、信号消噪，采用偏最小二乘法。
说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，LDPC码的完整的编译码，阐述了负荷预测的应用研究,是一种双隐层反向传播神经网络，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，信号维数的估计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，构成不同频率的调制信号，有小波分析的盲信号处理，模式识别中的bayes判别分析算法。
说明：实现串口的数据采集，算法优化非常好，几乎没有循环，采用了小波去噪的思想，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于matlab平台实现,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。