说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

matlab 乘法 最小 拟合

说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合

说明：这是数值计算当中最小二乘法的例子，在matlab中实现

matlab-最小二乘法 最小二乘法 最小二乘法--matlab matlab-最小二乘 最小二乘法-MATLAB

说明：飞机系统辨识程序，对飞行器各个气动导数，通过最小二乘或递归最小二乘进行辨识。

气动导数 辨识 飞机系统辨识 最小二乘 递归最小二乘

说明：遗传算法的matlab程序 最小二乘支持向量机程序

最小二乘支持向量机--MATLAB 支持向量 最小二乘支持向量机 最小二乘-支持向量 最小二乘支持向量

说明：应用matlab编写的偏最小二乘法程序，且具有画图功能

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说明：最小二乘法的参数辨识研究。逐个的程序实现了最小二乘法算法以及实现的研究。

CH2CH5CH7 最小二乘法 最小-二乘法-matlab 鏈€灏?浜屼箻-鍙傛暟杈ㄨ瘑 最小二乘法-MATLAB

说明：用递推最小二乘法，使用matlab对液面高度进行估计。

高度估计 matlab-最小二乘法 递推最小二乘法 最小二乘 最小二乘法

说明：广义最小二乘辨识的matlab实现，运行通过

最小二乘 广义最小二乘 最小二乘辨识 最小二乘-辨识

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法