说明：采用FIR最小二乘逆滤波器来实现反卷积 1.通过输入信号xn与传递函数gn求输出yn 2.通过使平方误差达到最小求出最佳延迟 3通过最佳延迟求得逆滤波器传递函数hn 4通过hn与yn进行卷积运算得到还原的输入信号xn1，进行对比 5按照题设要求，进行相关噪声添加，再次进行上述实验过程。

FIR 最小二乘逆 滤波器 反卷积 deconvolution

说明：用SVD奇异值分解法和阻尼最小二乘算法解决地球物理反问题，程序比较简单易懂

地球物理 SVD--最小二乘 feltrsu 阻尼-最小 SVD

说明：设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题，假设有观测噪声，为降低观测噪声的影响，可采用预白化方法，设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器

最小二乘FIR 逆滤波-fir FIR预白化 白化滤波 反卷积

说明：基于最小二乘法的曲线拟合，m文件带有仿真数据

最小二乘法 曲线拟合 matlab曲线拟合 数据拟合最小 matlab-曲线拟合

说明：L1范数最小二乘算法matlab代码，可用于图像重建的研究，可修改性强.

图像最小二乘 最小l1-范数 l1_ls l1 l1_ls_matlab

说明：设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题,假设有观测噪声,为降低观测噪声的影响，可采用预白化方法,设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器。

最小二乘FIR 逆滤波-fir FIR预白化 白化滤波 反卷积

说明：最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法

最小二乘定位 三维定位 定位算法 二维定位 三维定位算法

说明：用于简单的最小二乘拟合演示和简单的拉格朗日插值、线性插值等的演示小程序

最小二乘 拉格朗日 线性插值

说明：所谓偏最小二乘法，就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，对数据集进行主成分分析降维

matlab 最小

说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考，进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，多元数据分析的主分量分析投影。

pls 工具箱 最小 部分