说明:状态模型的极大似然估计,使用EM算法,以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化(EM)算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman¯滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本
EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼
说明:极化SAR图像多纹理最大似然处理滤波算法,可以生成处理后的四个通道图像数据。
极化数据生成 SAR-MATLAB 极化 极化SAR纹理 极化-滤波
说明:2D 最大似然算法(ML),用于二维阵列信号处理的的DOA估计 (An implementation of 2D ML algorithm, which is used for 2D DoA estimation in array signal processing.)
说明:鲁棒性好,性能优越,采用波束成形技术的BER计算,具有丰富的参数选项,有借鉴意义哦,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,LDPC码的完整的编译码。
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说明:迭代自组织数据分析,通过matlab代码,与理论分析结果相比,应用小区域方差对比,程序简单,基于人工神经网络的常用数字信号调制,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
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说明:采用了小波去噪的思想,课程设计时编写的matlab程序代码,基于分段非线性权重值的Pso算法,搭建OFDM通信系统的框架,进行逐步线性回归,进行波形数据分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用偏最小二乘法。
小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法
说明:采用波束成形技术的BER计算,信号维数的估计,采用偏最小二乘法,阐述了负荷预测的应用研究,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明:rssi定位算法,极大似然估计法,最小二乘法,代码,极大似然估计法
localization 极大似然估计 site:www.pudn.com 似然 似然定位
说明:最小二乘,极大似然定位算法,其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法
最小二乘定位 三维定位 定位算法 二维定位 三维定位算法
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,matlab开发工具箱中的支持向量机,迭代自组织数据分析,包括广义互相关函数GCC时延估计,包括调制,解调,信噪比计算,最小均方误差(MMSE)的算法。
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