说明：基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）
粒子群优化 基于粒子群 DEPSO-of-MATLAB 粒子群差分 matlab-DEPSO
说明：解优化问题时常用的惩罚函数法，分为内点法和外点法两种，求解约束优化问题最优值。
惩罚函数法 内点惩罚优化 内-惩罚 外点法-matlab penalty
说明：蚁群算法连续域空间寻优：基于网格划分策略，无约束非线性最优问题程序实例
蚁群空间 网格划分蚁群 蚁群算法实例 网格寻优 无约束寻优
说明：粒子群优化（PSO）是一种衍生的无全局最优解算器。如果你是一个初学者希望学习使用这个工具箱的工作， soplotswarm是为了绘制一个三维axes。将帮助了解有关粒子群优化算法。
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说明：0／1背包问题的贪心优化解法 邓宏涛朱蜘 (江汉大学数学与计算机学院武汉430056) 摘要：介绍了0／1背包问题的基本贪心算法的解决策略，通过对贪心算法的改进和优化，找出0／1背包问题的最优解 的很好近似。
背包问题 贪心 优化解法
说明：2018美赛B题精选最全面！（翻译、思路、最新数据、参考文献）
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：应用背景最大似然均衡是最优方法使用线性空间的MIMO系统中的发送符号的估计时间编码（参见参考[ 1 ]的理论背景）。注该解码可以computionnaly昂贵的高阶调制。参考：[ 1 ]如拉尔森，p.stoica。”空时分组编码的无线通信”，剑桥出版社，2003关键技术说明如何使用最大似然空时码均衡...
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说明：利用Dijkstra算法来求网络图的最短路径，找到从起点P1到终点Pn的最短路径，由于上述算法使用了连接线中点的条件，不是整个规划空间的最优路径，然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi (i=1,2,…n)调整，让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动。
Dijkstra算法 网络图 最短路径
说明：基于Cao方法求得混沌时间序列相空间重构的最优化嵌入维的Matlab程序
相空间重构 相空间重构Cao 嵌入维 Cao方法相空间
说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...
遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合
