说明:最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中,设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中,通过选取两类像素间的最低点,进行方差分析,将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为
说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:遗传算法(Genetic Algorithm ,GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点[1]: 1) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ; 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来...
说明:LI范数原点对偶法求解稀疏编码.一种经典的凸优化算法,它可以求解不等式约束条件的最优化形式,其基本思想是利用障碍函数将不等式约束最优化问题转化为等式约束最优化,再利用牛顿法来求解。应用于脑电信号分类中,keyi 实验来比较算法的计算复杂度和分类准确性。