说明:粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。
说明:可用于物流选址问题中,已编译可直接使用,通过优化遗传算法,加入免疫算法,形成免疫遗传算法,进行最优选择,获取物流地址坐标,进行选址,可从资金,距离等多方面因素共同考虑。
说明:针对带时间窗的车辆配送问题,用遗传算法,有很多程序,这些程序都是对遗传算法中需要的函数注释以及函数用途说明。并且画图来看遗传算法的优化过程和迭代次数及最优解
说明:测试函数是ZDT1,用matlab编写,实现了nsg2算法,亲测可用,nsga2算法优化ZDT2测试函数。收敛到Pareto最优前沿,对于从事这方面算法工作的初学者们有很大的帮助。可以借鉴学习下