说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

实测风速数据 svm风速预测 风速预测-数据 SVM-风速预测 预测风速

说明：利用GS算法多次迭代，最终将所需要的图片（JPEG格式）转化为对应的计算全息图。

GS算法 全息图 GS计算全息 计算全息图

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：lms算法降噪，LMS在语音增强中具备广泛的应用，是最为常见的算法之一，该算法也是很多更为复杂算法的理论基础或组成部分。

语音增强 LMS-语音增强 LMS算法降噪 语音降噪 LMS-降噪

说明：  KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。

说明：低密度奇偶校验码简介 定期的 LDPC 码是一种为 m × n 奇偶校验矩阵感兴趣的有 wc 的每个列和西铁的每一行中。 在他的博士论文，概念表明最小距离的随机选定的代码从特定合奏正则 ldpc 码的选择了看起来像这 n 获取更大的累积分布函数 ︰

ldpc 校验 一个 矩阵 规则 MN 奇偶

说明：    利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计；观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。  学习使用FFT提高谱估计的运算速度。     本次实验主要是利用自相关函数法与周期图法两种方法，并结合矩形...

matlab 数字 信号处理

说明：小波分析是针对傅里叶变换的不足发展而来的，傅里叶变换是信号处理领域中应用最为广泛的一种分析数段，然而它也有一个严重的不足，就是变换抛开了时间信息，变换结果无法判断某个信号发生的时间，即傅里叶变换在时域中没有分辨能力。小波是一种长度有限、平均值为0的波形，它的特点包括：a 时域都具有紧支集或近似紧支集...

说明：成功实现了采用matlab语言来读取地震sgy格式的数据。作为地震数据中最为常见的sgy格式，其道头信息较多，直接读取比较麻烦，相信很多人都遇到过读取过程中的各种各样的问题。先特将本人编写的读取的相关代码（完整版）上传至此，希望能给需要的人提供帮助。

matlab 读取 数据 sgy

说明：这是一个matlab神经网络的简单应用，主要用于预测光伏出力，输入为温度湿度等因素，输出为光伏出力。

neural-network-pv 光伏-出力 温度预测 光伏预测 神经网络