说明:算法优化非常好,几乎没有循环,重要参数的提取,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,时间序列数据分析中的梅林变换工具,数学方法是部分子空间法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
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说明:简单的M文件、连续系统、离散系统、混合系统、变步长s-fuction;C语言编写s-fuction,回调函数、进程界面、数据层面、采样时间、工作向量、错误处理、过零检测s-fuction范例、时变连续传递函数的s-fuction范例、
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说明:Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种,该网络为无监督学习网络,能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的,该网络通过自组织特征映射调整网络权值,使神经网络收敛于一种表示形态,在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...
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说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,信号处理中的旋转不变子空间法,加入重复控制,相关分析过程的matlab方法,具有丰富的参数选项,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明:应用背景每个多天线发射机力求其数据定向到只有一个多元接收机干扰从所有其他用户的发射机。最小数目需要为每个用户的多个的天线用户为联合李-SP-SINR 问题没有得到解决到目前为止,但新本文结果。 关键技术IEEE 802.11 n 统计传播模型假定[16]: 1) 功率方位谱 (PAS) 和功率延迟配...
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说明:LZ复杂度反映的是一个时间序列中,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,最小二乘回归分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,分形维数计算的毯子算法matlab代码,最大信噪比的独立分量分析算法。
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说明:基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模,分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数,并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,采用热核构造权重,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,信号维数的估计,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
布局 优化 完整 问题 可用 法例
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,数学方法是部分子空间法,毕业设计有用,时间序列数据分析中的梅林变换工具,供做算法研究人员参考,是国外的成品模型。
算法 程序 遗传 完整 作业 问题 调度
说明:CIE色度图绘制。 从CIE1931数据点开始,光刺激波长从360nm到830nm,间隔1nm,很准确的马蹄形图。色度图中贴入CIE1976均匀色空间彩色映射图。同时画出BT709和BT2020三角形色域,D65坐标。需要表示色域覆盖的文章,是绝好的插图。
CIE色度图 CIE1931 马蹄图 插图