说明：应用背景正交频分复用（OFDM）是一种流行的高数据速率无线传输方法，特别是在无线通信领域。编码的正交频分复用（p-ofdm）提供了额外的优势，包括更大的抗多径的影响渠道。 ；OFDM是更敏感接收机中的频率误差比单载波传输。在这个我们介绍了最大似然检测器 ； ； ；（丢帧法）为p-ofdm，在AWGN...

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说明：应用背景K-均值聚类，是一种方法，矢量量化，最初是从信号处理，这是流行的，聚类分析，数据挖掘，K-均值聚类的目的是和分区和，观察到的，其中每个观察属于集群与最近的和平均，服务为一个和原型的集群。这个结果在一个分区的数据空间为 ；Voronoi单元关键技术•特别是在使用启发式的方法时，如劳埃德的算法是...

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具，Matlab实现界面友好，是本科毕设的题目，采用累计贡献率的方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：资源描述曲线曲率的计算，其中数据是自己带的，如果要更改数据的话，自己导入mat文件，直接加载，mat文件里边必须有曲线的上的点的坐标，以及每个线段的左右两点的坐标矩阵，好好看看里边的说明，你就会清楚原来数据的结构，很适合初学者，招了很长时间才找到的适合分享

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说明：有详细的注释，信号处理中的旋转不变子空间法，详细画出了时域和频域的相关图，多元数据分析的主分量分析投影，GPS和INS组合导航程序，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：该函数特别适合空间点的曲面拟合，matlab中对于此类数据点似乎只能用griddata差值计算，并且效果不怎么好；至于B样条拟合，其外扩数据点的选取不是一般的matlab用户所能掌握的，同时对于非网格数据的转换也是一个问题

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：对一组时间序列的数据进行回归预测，有详细的代码说明，从导入数据，数据归一化，再到交叉验证法，最后是回归预测，非常详细。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，有借鉴意义哦，对于初学matlab的同学会有帮助，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,能量熵的计算。

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说明：灰色预测模型,用于数据预测,对于大样本数据效果更好,主要用于时间序列分析,以及后续数据趋势的预测  

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