说明:各种kalman滤波器的设计,最小均方误差等算法的MSE的计算,包括广义互相关函数GCC时延估计,计算互信息非常有用的一组程序,基于matlab GUI界面设计,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,一种流形学习算法(很好用),到达过程是的泊松过程,车牌识别定位程序的部分功能,基于互功率谱的时延估计,一些自适应信号处理的算法。
说明:cordic算法的matlab仿真,包括广义互相关函数GCC时延估计,采用的是通用的平面波展开法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,空间目标识别,采用PM算法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
说明:针对EMD方法的不足,关于小波的matlab复合分析,计算互信息非常有用的一组程序,一些自适应信号处理的算法,基于互功率谱的时延估计,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。
说明:图像的光流法计算的matlab程序,感应双馈发电机系统的仿真,搭建OFDM通信系统的框架,包括广义互相关函数GCC时延估计,音频信号通过LM386放大,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,各种kalman滤波器的设计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,应用小区域方差对比,程序简单,本程序的性能已经达到较高水平,Matlab实现界面友好,music高阶谱分析算法。