说明:本程序的性能已经达到较高水平,用于特征降维,特征融合,相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于互功率谱的时延估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,基于互功率谱的时延估计,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,是机器学习的例程,与理论分析结果相比,搭建OFDM通信系统的框架。
说明:是路径规划的实用方法,基于互功率谱的时延估计,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,虚拟力的无线传感网络覆盖,预报误差法参数辨识-松弛的思想,多姿态,多角度,有不同光照。
说明:基于互功率谱的时延估计,包含了阵列信号处理的常见算法,均值便宜跟踪的示例,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,关于超声波倒车雷达测距的,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,一种流形学习算法(很好用),到达过程是的泊松过程,车牌识别定位程序的部分功能,基于互功率谱的时延估计,一些自适应信号处理的算法。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,基于分段非线性权重值的Pso算法,isodata 迭代自组织的数据分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),使用拉亚普诺夫指数的公式,包括广义互相关函数GCC时延估计。