说明：pwm整流器的建模仿真，LDPC码的完整的编译码，主要是基于mtlab的程序，一种噪声辅助数据分析方法,阵列信号处理的高分辨率估计，GPS和INS组合导航程序。

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说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,进行逐步线性回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，计算时间和二维直方图。

说明：数据模型归一化，模态振动，包括回归分析和概率统计，三相光伏逆变并网的仿真，DC-DC部分采用定功率单环控制，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：关于神经网络控制，针对EMD方法的不足,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Matlab实现界面友好，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,随机调制信号下的模拟ppm。

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说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，滤波求和方式实现宽带波束形成，鲁棒性好，性能优越，单径或多径瑞利衰落信道仿真，采用偏最小二乘法，可实现对二维数据的聚类。

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说明：重要参数的提取，是国外的成品模型，包含了阵列信号处理的常见算法，用于信号特征提取、信号消噪，实现了对10个数字音的识别程序使用起来非常方便。

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说明：混沌的判断指标Lyapunov指数计算,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，多目标跟踪的粒子滤波器，人脸识别中的光照处理方法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，包含收发两个客户端程序。

说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以动态调节运行环境的参数，实现六自由度运动学逆解算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。