说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,是信号处理的基础,IDW距离反比加权方法,是机器学习的例程,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,采用了小波去噪的思想,基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,自己编的5种调制信号,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。