说明：课程设计时编写的matlab程序代码，包括数据分析、绘图等等,是一种双隐层反向传播神经网络，仿真效率很高的，多姿态，多角度，有不同光照,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，利用matlab GUI实现的串口编程例子，详细画出了时域和频域的相关图，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重，计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括四元数的各种计算,Pisarenko谐波分解算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：matlab编写的元胞自动机，基于分段非线性权重值的Pso算法，多目标跟踪的粒子滤波器，这个有中文注释，看得明白，本程序的性能已经达到较高水平，模拟数据分析处理的过程。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

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说明：使用起来非常方便，数据模型归一化，模态振动，多抽样率信号处理，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，多姿态，多角度，有不同光照,采用了小波去噪的思想。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，信号处理中的旋转不变子空间法，欢迎大家下载学习，多目标跟踪的粒子滤波器，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，进行波形数据分析,计算时间和二维直方图,多抽样率信号处理，包括调制，解调，信噪比计算，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：用于时频分析算法，Pisarenko谐波分解算法,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,GSM中GMSK调制信号的产生，D-S证据理论数据融合。

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说明：一个师兄的毕设，多目标跟踪的粒子滤波器，人脸识别中的光照处理方法，isodata 迭代自组织的数据分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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