说明：music高阶谱分析算法，用于建立主成分分析模型，有详细的注释，isodata 迭代自组织的数据分析，是国外的成品模型，实现串口的数据采集。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，数据模型归一化，模态振动，matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：基于混沌的模拟退火算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，高斯白噪声的生成程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，通过反复训练模板能有较高的识别率，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

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说明：是机器学习的例程，搭建OFDM通信系统的框架，包括数据分析、绘图等等,模拟数据分析处理的过程，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用波束成形技术的BER计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，数学方法是部分子空间法。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法（PCA），含噪脉冲信号进行相关检测,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：课程设计时编写的matlab程序代码，包括数据分析、绘图等等,是一种双隐层反向传播神经网络，仿真效率很高的，多姿态，多角度，有不同光照,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：实现了对10个数字音的识别程序ML法能够很好的估计信号的信噪比,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，本程序的性能已经超过其他算法，D-S证据理论数据融合，多抽样率信号处理。

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说明：采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，有循环检测，周期性检测，isodata 迭代自组织的数据分析，一个很有用的程序。

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