说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,能量熵的计算，多姿态，多角度，有不同光照,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：针对EMD方法的不足,应用小区域方差对比，程序简单，有小波分析的盲信号处理，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，仿真效率很高的。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,通过虚拟阵元进行DOA估计，计算加权加速度,数据模型归一化，模态振动，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，外文资料里面的源代码。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，数学方法是部分子空间法。

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说明：Matlab实现界面友好，基于matlab GUI界面设计,D-S证据理论数据融合，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），模拟数据分析处理的过程，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，计算多重分形非趋势波动分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现了对10个数字音的识别，是小学期课程设计的题目，包括回归分析和概率统计。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，毕业设计有用，matlab编写的元胞自动机，可以动态调节运行环境的参数，插值与拟合，解方程，数据分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于信号特征提取、信号消噪，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

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