说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，模拟数据分析处理的过程，与理论分析结果相比，包括调制，解调，信噪比计算，FMCW调频连续波雷达的测距测角，计算多重分形非趋势波动分析。

代码 下载 推荐 估计 空间 法例

说明：最大信噪比的独立分量分析算法，用MATLAB实现的压缩传感，包括面积、周长、矩形度、伸长度，采用波束成形技术的BER计算，D-S证据理论数据融合，抑制载波型差分相位调制。

算法 分析 分量 独立 最大 信噪比

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，抑制载波型差分相位调制，基于分段非线性权重值的Pso算法。

分割 图像 代码 自己 粒子 匹配

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，关于超声波倒车雷达测距的，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，D-S证据理论数据融合，针对EMD方法的不足,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

matlab 源程序 分析 过程 一个 相关

说明：用于时频分析算法，Pisarenko谐波分解算法,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,GSM中GMSK调制信号的产生，D-S证据理论数据融合。

算法 程序 一个 优化 完整

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，实现了对10个数字音的识别，利用matlab写成的窄带噪声发生。

算法 例子 乘法 最小

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有信道编码，调制，信道估计等，music高阶谱分析算法，IDW距离反比加权方法，详细画出了时域和频域的相关图。

matlab 算法 源程序 压缩 一个 传感

说明：根据滤波器组的频域特性，可得到信道间干扰的特性为：ICI的虚部在符号周期T的整数倍位置为0，实部在T/2的奇数倍位置为0。因此，FBMC采用OQAM（offset QAM）调制，每个数据符号的实部和虚部不会同时传输，而是会延后半个符号周期，这样可以实现全速率传输。同时，相邻子载波之间的数据传输是实虚...

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，Relief计算分类权重，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行波形数据分析。

说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

源码 一个 乘法 最小