说明:使用K-means,混合高斯模型(GMM),层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering
说明:包含优化类的几个简单示例程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,可实现对二维数据的聚类,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,各种kalman滤波器的设计,是小学期课程设计的题目。
说明:可实现对二维数据的聚类,包含收发两个客户端的链路级通信程序,有借鉴意义哦。
说明:模糊聚类算法,实现对数据的聚类分析,供大家参考
说明:GMM聚类实现,运行gmmclassfile.m文件,可实现多个数据的聚类,输入数据用.data的文件,可在gmmclassfile.m修改数据文件路径。
说明:c-mean聚类算法源代码,通过对输入数据进行训练和分类类别设定,能够得到数据的聚类图。
说明:经典的K均值聚类,源码加利用三维高斯简单数据的实现对三类数据的聚类
说明:用matlab实现动态聚类或迭代自组织数据分析算法(ISODATA)可实现对二维数据的聚类
matlab-isodata 聚类-二维 isodata-数据 ISODATA---matlab isodata-with-matlab
说明:蚁群聚类算法,较好的实现了带聚类数据的聚类,已知了聚类数目。