说明:C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法,对模拟产生的数据样本进行训
说明:包括模糊聚类分析数据各种标准化变换、模糊聚类分析建立模糊相似矩阵的各种方法
说明:matlab实现一些基础的模式识别工作,如贝叶斯分类,聚类算法,bp神经网络
说明:基于密度的聚类算法,代码详细,只是不适应大数据聚类,运行速度较慢。
说明:a)针对合成纹理图像(共有4 个合成纹理图像,见文件夹: Texture_mosaic_data)中每一个像素提取纹理特征向量; b)利用聚类技术(推荐用k‐均值聚类,可以从网上查找原码)对特征向 量空间中的点进行聚类,类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类 属标签映射成图像形式显示(如下图...
说明:最基本的粒子群算法实现的数据聚类,超简单,觉得对初学者有用
说明:蚁群聚类算法程序。可以用来做基本的蝶形数据测试。效果很好。
说明:模糊核聚类及几篇文章,用于数据和图像的模糊聚类分割,效果还行